0

Analiza, modeliranje i simulacije kompleksnih mreža

Uvod

Postoji nekoliko definicija što su to kompleksni sustavi, no najčešće se opisuje kao znanost koja proučava kako veze između pojedinih dijelova utječu na kolektivno ponašanje sustava te kako sustav ulazi u interakciju i stvara veze s okolinom. Statistički opis sistema koji se mogu predstaviti strukturom kompleksne mreže daje uvid u bitna svojstva tih sistema.

Kompleksna mreža predstavlja mrežu ili graf koji ima netrivijalna topološka svojstva, kakva se ne pojavljuju u jednostavnim grafovima. Struktura im je kompleksnija nego u klasičnim slučajnim mrežama. Ta netrivijalna svojstva su npr. distribucije s debelim repom (engl. fat-tailed degree distribution), visoki koeficijent grupiranja, korelacija stupnjeva,  zajednice (engl. Community) i hijerarhijska struktura. Dva najpoznatija primjera kompleksnih mreža su „mreže bez skale” (engl. Scale free network) i „mreže malog svijeta” (engl. small-world networks).

Download čitavog web izvještaja